Pemberitahuan terkait Tugas Akhir — Pengisian Topik Studi Literatur

Nilai Studi Literatur 2 sks Sem I 2016/2017  akan segera disetorkan ke Akademik 20 Januai 2017.

Kami mohon mahasiswa tersebut di bawah ini untuk segera mengisi topik studi literatur 2 SKS.

  Pemb.  Ang    Nilai
NoDosen Pemb. UtamaPendampingJmlhNama MhskatanNo MhsSM. I / II2SKS4SKS2 SKS
           
1Ari Suparwanto, M. Si., Dr1Adven Risang P.201114107 I. 2014/2015 
 Ari Suparwanto, M. Si., Dr2Sangga Urna N.201114169 I. 2015/2016 
 Ari Suparwanto, M. Si., Dr3Punto Wisambodo201114114 I. 2015/2016 
 Ari Suparwanto, M. Si., Dr4Putut Romana Jati201114177 I. 2015/2016 
 Ari Suparwanto, M. Si., Dr5Detya Pradikawati201113695 I. 2015/2016  
           

 

Pemberitahuan – Pengembalian Pembimbingan Tugas Akhir ke Prodi

        Pemberitahuan

        Prodi S1 matematika telah menyetujui pengembalian nama-nama berikut ini :

  1.  Yanuz Nurcholik ( 14244 )
  2.  Moh Sirul     ( 13318 )

      Selanjutnya Saudara diperbolehkan mengambil ulang TA literatur dengan topik baru dan mengusulkan dosen   

      baru dalam pendaftaran TA Sem II 2016/2017

     Yogyakarta, 18 Januari 2017

Pendaftaran Online Tugas Akhir (Baru) Semester II 2016/2017 PS S1 Matematika FMIPA UGM

Adik-adik yang akan mulai mengambil Tugas Akhir Semester II 2016/2017, dipersilakan mengusulkan nama dosen pembimbing TA dengan mengisi form di LINK ini dengan lebih dahulu melakukan sign-in akun email UGM.

Setelah mendaftar online, Adik-adik dimohon untuk mengumpulkan:

  1. Transkrip nilai yang disahkan oleh Bagian Akademik FMIPA UGM
  2. KRS yang sudah ditandatangani oleh Dosen Pembimbing Akademik (DPA) dan
  3. Fotocoppy Kartu Mahasiswa 

ke Sekretariat PS S1 Matematika FMIPA UGM. Pendaftaran kami buka hingga Hari Jumat 27 Januari 2017 Pukul 15.00 WIB.

Atas perhatiannya kami ucapkan terima kasih.

Panggilan untuk mahasiswa – untuk Mengisi Topik Studi Literatur

 Mahasiswa tersebut di bawah ini dimohon segera mengisikan topik studi literatur 2 SKS di form penilaian  
            
     Ang    NilaiKet.Ujian 
NoDosen Pemb. UtamaPemb. PendampingJmlhNama MhskatanNo MhsSM. I / II2SKS4SKS2 SKS4 SKS
            
 Diah Junia Eksi P., Dra., MS1Agita Diba Vadiansa201214808 II. 2015/2016   
 Diah Junia Eksi P., Dra., MS2Fathin Azkiya201214495 I. 2016/2017   
 Diah Junia Eksi P., Dra., MS3Rizka Trimulyani201214764 I. 2016/2017   
 Diah Junia Eksi P., Dra., MS4Velixia Sofia Jelo201214632 I. 2016/2017   
  Budi Surojo, M. Si., Dr  1 Fitri Setyasih 2011 14152 I. 2014/2015    

           Budi Surojo, M. Si., Dr                            2        Rahmawati Surya U.       2012     14731        I. 2016/2017

Silabus Kapita Selekta Analisis Semester II 2016/2017

Subject: Kapita Selekta Matematika Analisis (MMM-4149)
Topic: Kurzweil-Stieltjes Integral and Its Applications
Supporting lecturer: Umi Mahnuna Hanung, M.Si.


Syllabus:
1. Step functions
2. Functions of bounded variation
3. Semivariation
4. Regulated functions
5. Simply regulated functions
6. Henstock-Kurzweil-Stieltjes integral
7. Generalized linear differential equations
8. Homogeneous linear integral equations
9. Basic concepts in time scales
10. Applications to dynamic equations on times scales


References:
1. M. Bohner, A. Peterson, Dynamic Equations on Time Scales: An Introduction with Applications. Birkhauser, Boston, 2001.
2. D. Frankova, Regulated functions, Math. Bohem. 116 (1), 1991, 20-59.
3. G. A. Monteiro, A. Slavík, and M. Tvrdý,  Kurzweil–Stieltjes Integral: Theory and Applications. World Scientific, Singapore, 2017.

Silabus Kapita Selekta Matematika Terapan B Semester II 2016/2017

MMM-4349B Kapita Selekta Matematika Terapan B (3 SKS)

Topik: Pengantar Metode Klasifikasi

Dosen: Dr. Nanang Susyanto, M.Si.

 

Metode klasifikasi banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti pengenalan biometrik (wajah, sidik jari, suara, dan sebagainya), kesehatan (prediksi kanker), keuangan, dan berbagai bidang lainnya. Mata kuliah KSMT B akan fokus pada dasar-dasar metode klasifikasi dengan silabus sebagai berikut.

  1. Model deterministik vs model probabilistik, prediksi, keakuratan, dan error.
  2. Fungsi jarak dan fungsi kemiripan.
  3. Vektor berdimensi tinggi dan dekomposisi matriks.
  4. Mereduksi dimensi vektor berdimensi tinggi.
  5. Klasifikasi dua kelas (binary classification)
  6. Klasifikasi multi-kelas (multiclass classification)
  7. Aplikasi dalam pengenalan wajah: menghitung kemiripan antara dua foto.

Buku Acuan:

  1. Information Theory, Inference and Learning Algorithms by D. J. C. MacKay, Cambridge University Press, 2003.
  2. Pattern Recognition and Machine Learning by C. M. Bishop, Springer Verlag, 2006.

Himbauan untuk Adik-Adik Mahasiswa Angkatan 2010

Kami sampaikan kepada Adik-adik mahasiswa angkatan 2010 bahwa Semester II 2016/2017 merupakan semester terakhir bagi Adik-adik. Adik-adik kami persilakan segera menuntaskan semua tugas. Apabila ada hal-hal yang ingin didiskusikan dengan prodi, silakan menemui Bu Rini atau Bu Yeni.

Atas perhatiannnya disampaikan terima kasih.

 

Yogyakarta, 11 Januari 2017

Kaprodi 

Silabus Kapita Selekta Matematika Terapan A Semester II 2016/2017

Kapita Selekta Matematika Terapan A (MMM4349A)

Dosen Pengampu: Dwi Ertiningsih, S.Si., M.Si.

Silabus :

  1. Pengertian proses QBD (Quasi-Birth-Death processes)

1.1. Beberapa contoh proses QBD pada sistem antrian

M/PH/1-queue

PH/PH/1-queue

tandem queues

1.2. Matrix-Geometric method

1.3. Proses under taboo

1.4. Proses QBD homogen

1.5. Distribusi stasioner.

 2. Pengertian proses QSF (Quasi-Skip-Free processes)

2.1. Beberapa contoh proses QSF pada sistem antrian

Cox(k)/MY/1-queue

Cox(∞)/MY/1-queue

2.2. Successive Lumping method

2.3. Pengertian entrance states dan exit states

2.4. Proses QSF homogen

2.5. Distribusi stasioner.

 

 

 

Info Akademik

Seminar TA I dan Ujian Akhir TA II

Links



Akreditasi